ขณะที่เอเจนซีใช้กลยุทธ์ด้านข้อมูล จ้างหัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านข้อมูล และสร้างแอปพลิเคชันใหม่เพื่อใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พวกเขาก็เริ่มจัดการกับหนึ่งในแหล่งข้อมูลที่เติบโตเร็วที่สุด วิดีโอนั่นคือโดเมนการบังคับใช้กฎหมายเป็นตัวอย่างของแนวโน้มนี้ จำนวนที่เพิ่มขึ้นของกล้องวงจรปิดและอุปกรณ์ตรวจจับที่เกี่ยวข้องสร้างเครือข่ายอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่งของตนเอง แต่ปริมาณและลักษณะของข้อมูลวิดีโอนำเสนอความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร
ประการหนึ่ง ข้อมูลวิดีโอมักประกอบด้วยข้อมูลที่เป็นประโยชน์หรือดำเนินการ
ได้ในสัดส่วนเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น วิดีโอเฝ้าระวังหลายชั่วโมง เช่น ถนน ฐานทัพทหาร หรือสนามบินต่างประเทศ อาจมีภาพถ่ายเดียวกันหลายชั่วโมงและหลายชั่วโมง การปรากฏตัวของผู้บุกรุก การเคลื่อนไหวของยานพาหนะหรือผู้คน หรือเหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่งในพันนั้นน่าจะถูกฝังอยู่ที่ไหนสักแห่งในช่วงเวลานั้น ดังนั้นคุณจะเข้าถึงข้อมูลที่คุณต้องการจริงๆ ได้อย่างไร โดยไม่ต้องมีผู้คนจำนวนมากจ้องไปที่ฟีดวิดีโอที่แทบจะไม่มีที่สิ้นสุดเป็นเวลาหลายชั่วโมง
ความท้าทายอื่น ๆ ได้แก่ วิธีผลักดันอัลกอริทึมสำหรับการประมวลผลข้อมูลไปยังขอบอุปกรณ์ เพื่อแบ่งเบาภาระการประมวลผลข้อมูลที่สะสมไว้ที่แกนหลักหรือในระบบคลาวด์ คุณจะดูแลชุดข้อมูลทดสอบที่จะฝึกอัลกอริทึมของคุณอย่างไรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเป็นกลาง หน่วยงานของคุณต้องการบุคลากรและความสามารถประเภทใดเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันและดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ
ในการสำรวจคำถามเหล่านี้และคำถามอื่นๆ เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลวิดีโอในการบังคับใช้กฎหมายและความมั่นคงของชาติ Federal News Network และ Dell Technologies ได้เรียกประชุมคณะผู้เชี่ยวชาญจากรัฐบาลกลาง
ดูวิดีโอเพื่อรับทราบแนวคิดล่าสุดในกรณีการใช้งาน
และวิธีใช้ข้อมูลวิดีโอให้เกิดประโยชน์สูงสุดในการบังคับใช้กฎหมายที่ซับซ้อนมากขึ้นและสภาพแวดล้อมด้านความมั่นคงของประเทศสถานะหน่วยงานบนอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ
IoT [และวิดีโอ] คือประเภทของเซนเซอร์และข้อมูลที่พวกเขาต้องการจริงๆ เพื่อที่จะนำไปใช้ในศตวรรษที่ 21 ได้มากที่สุด ไม่ว่าจะเป็นการบังคับใช้กฎหมายหรือสาขาวิชาอื่นๆ ความสามารถในการรับข้อมูลเซ็นเซอร์ เพื่อเพิ่มการรับรู้สถานการณ์ เพื่อช่วยในการสืบสวนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง
คริส อัลเจียร์ผู้อำนวยการของรัฐบาลกลาง FIRSTNET
แอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานของ Internet of Things
สำหรับเรา ปัญหาคือ คุณจะถ่ายภาพวิดีโอจากกล้องวิดีโอหลายพันชั่วโมง แล้วดูอย่างรวดเร็วเพื่อดูว่ามีคนสองคนเดินเตร็ดเตร่แล้วทิ้งพัสดุไว้ที่ใดที่หนึ่งได้อย่างไร นั่นคือความสามารถประเภทหนึ่งที่เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะมอบให้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย ไม่เพียงแต่ในกระบวนทัศน์การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงกระบวนทัศน์ด้านนิติวิทยาศาสตร์ในอดีตด้วย
เจฟฟ์ อัลสตอตผู้จัดการโครงการ IARPAหน่วยการสร้างของเทคโนโลยีใหม่
สิ่งหนึ่งที่เราคิดว่าสำคัญคือ … การประมวลผลที่ขอบ นั่นเป็นที่ที่ข้อมูลจำนวนมากจะเข้ามาก่อน คุณต้องมีเซ็นเซอร์และการสื่อสารที่ถูกต้อง การปรับแต่ง [ข้อมูล] ให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้…และยังสามารถรักษาสภาพแวดล้อมให้อยู่ในสภาพดี แต่ยังสามารถประสานและปรับใช้สิ่งใหม่ๆ ในอนาคต [คุณต้องการ] สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้ตั้งแต่ขอบบางไปจนถึงกลยุทธ์มัลติคลาวด์นั้น
